In deze sessie leg ik de achtergrond uit van Microsoft Copilot met daarachter een Large Language Model en Semantic Search. Met Copilot Studio gaan wij een eigen Copilot chatbot maken. Deze gaan we vervolgens koppelen aan je eigen lesmaterialen, waardoor Copilot alleen maar antwoorden gaat geven over jouw lesmaterialen en niet alles wat op internet staat. Voor studenten en leerlingen erg handig, want zij kunnen de informatie veel sneller vinden én zij kunnen vragen stellen aan de chatbot over de lesmaterialen!

We starten met een introductie van Gen AI, Neural Networks en Microsoft Copilot.

Vervolgens zetten we een informatiebank (documentenbibliotheek) op waarin we de materialen gaan opslaan. Dit kunnen o.a. Office-documenten en pdf-bestanden zijn. Niet alle bestandsformaten kunnen door Copilot worden verwerkt.

Nadat de informatiebank klaar is maken we een custom copilot aan die we hieraan gaan koppelen. Dit stukje is niet veel werk, maar kan wel erg technisch worden. Daarom zal ik dit onderdeel vooraf klaarzetten in mijn tenant en stap-voor-stap instructies uitdelen.

De chatbot/Copilot gaan we dan publiceren in Microsoft Teams, zodat ermee kunnen chatten!